1F→ : 接下來要討論的是軟體需求跟不跟的上硬體進步了, 09/24 02:17
2F→ : 舉例來說,手機處理器性能越來越高,但是實際有要 09/24 02:17
3F→ : 用到這麼高嗎?跑分高和用不用的上是兩碼子事,只 09/24 02:17
4F→ : 能祈禱人工智能之類的高硬體需求更普及化,但是目 09/24 02:17
5F→ : 前雲端技術好像越來越主流,不必人人都要有高端晶 09/24 02:17
6F→ : 片或高端硬體,這對未來先進製程出貨量是個考驗啊 09/24 02:17
7F→ : … 09/24 02:17
8F→ : 至少硬體要先做出來,應用方面是行銷部門該煩惱的 09/24 02:20
9F推 : 先進製程的數字應該慢慢的只是等效的密度提升 不 09/24 02:20
10F→ : 是真實的線寬了吧? 09/24 02:20
11F→ : 慾望無窮啊,光一個AR眼鏡。硬體現階段就還無法滿 09/24 02:21
12F→ : 足需求,所以沒辦法變成產品 09/24 02:21
13F→ : 你覺得用不到的需求 不代表別人用不到 09/24 02:21
14F→ : 曲博士有說,現在幾奈米不是指閘極寬度,而是指Fin 09/24 02:22
15F→ : 的寬度 09/24 02:22
16F→ : 運算耗電提升到一定程度才能激發下一個殺手級應用 09/24 02:23
17F→ : 然後未來會是指GAA的寬度 09/24 02:23
18F→ : 前幾天看到中國之前出了個雲端手機,爛爛的配置可 09/24 02:24
19F→ : 以花個月租費買到雲端高配置的處理器和記憶體,雖 09/24 02:24
20F→ : 然實測結果慘不忍睹,但是確實是一個方向,未來5g 09/24 02:24
21F→ : 普及這方面技術越來越成熟,那台積電還真的要gg了 09/24 02:24
22F→ : ,順帶一提雲端遊戲主機也是慢慢成長 09/24 02:24
23F→ : 台積電不是只有手機晶片,高速運算也是重點項目 09/24 02:26
24F→ : 但不可否認先進製程目前出貨量大的 都是手機電腦佔 09/24 02:28
25F→ : 大量啊! 09/24 02:28
26F→ : 因為雲端遊戲沒有普及啊,等真的發生,出貨量自然會 09/24 02:30
27F→ : 轉移過去 09/24 02:30
28F→ : 雲端化後,消費端只需中階主攻傳輸的晶片,高端算 09/24 02:34
29F→ : 力則只有遠端租賃商採購,消費者只需按照自身需求 09/24 02:34
30F→ : 購買配置就好,例如今天迷上原身,那就租頂規,兩 09/24 02:34
31F→ : 個月後棄坑 用手機本身配置就好,哪天又想玩好點的 09/24 02:34
32F→ : 遊戲再租相應配置就好 09/24 02:34
33F→ : 我認為最大瓶頸是耗能 09/24 02:35
34F噓 : 尼講得不太對 應該說蠻不對der QQ 09/24 02:37
35F→ : 當然這些都是瞎猜想,就跟當初模組化手機一樣,怎 09/24 02:38
36F→ : 麼做廠商才會有最大化利益,我想才是趨勢走向吧, 09/24 02:38
37F→ : 哪天晶片跟運價一樣漲到翻時,或許我的猜想就會成 09/24 02:38
38F→ : 真也不一定 09/24 02:38
39F→ : 當然,我覺得一般需求未來的確有可能像你說的方式 09/24 02:41
40F→ : 走雲端 09/24 02:41
41F→ : 但新的需求會出現,而這些需求可能還是要本地自己 09/24 02:42
42F→ : 的算力來支援 09/24 02:42
43F→ : 隨軟硬體發展 分散 集中 分散 集中 搖擺 09/24 02:44
44F推 : 科技只會通縮,新玩具不能量產的東西就沒意義 09/24 02:50
45F→ : 遠端計算扯到高頻穿透的問題,等到建材全都更新成 09/24 02:54
46F→ : 自帶功率放大再來講本夢比的東西 09/24 02:54
47F→ : 3g時代也在講訊號穿透力問題,4g普及時倒是沒這煩 09/24 02:56
48F→ : 惱 09/24 02:56
49F→ : 另外 電腦、遊戲主機部分也不用考慮訊號穿透的問題 09/24 03:03
50F→ : ,我覺得還是商業考量決定趨勢走向啦…雲端遊戲試 09/24 03:03
51F→ : 完水溫,解決一些問題後,我覺得會開第一槍,畢竟 09/24 03:03
52F→ : 主機硬體利潤極低開發成本又高,改雲端利潤更大 09/24 03:03
53F推 : mm大哥你第一句就錯了 09/24 03:27
54F→ : 軟體永遠有辦法把硬體撐爆 09/24 03:28
55F→ : 說的好像雲端即時運算串流是消費級殺手一樣,伺服器 09/24 03:29
56F→ : 硬體哪裡來?一樣要從台積電做晶片出來 09/24 03:29
57F→ : 從來沒有硬體太先進的問題,未來百年也不會有 09/24 03:29
58F→ : 還有,目前是製程領導設計的時代 09/24 03:30
59F→ : 製程更新,會引導新的設計方式 09/24 03:31
60F→ : 目前主流都是往節電的方向走 09/24 03:32
61F推 : C大 我相信硬體永遠不會嫌太先進 但是模式方面則會 09/24 03:34
62F→ : 有改變可能阿 當雲端普及 先進製程需求就不在消費 09/24 03:36
63F→ : 痾,我覺得你的思維跟推論整個都很不對勁,邏輯也 09/24 03:37
64F→ : 不太通順 09/24 03:37
65F→ : 終端 而是在租賃商 那麼先進製程需求勢必下降 09/24 03:38
66F→ : 先進製程在消費端才有大用,侍服器反而不用最高端 09/24 03:39
67F推 : 訂閱制這個題材已經炒過,該卡位的也卡好了NVIDIA 09/24 03:40
68F→ : 也有成品出來,看買單的廠商就知道這比VR還少人玩 09/24 03:40
69F→ : 你很像搞錯先進製程的意思了 09/24 03:40
70F推 : 可能我真的搞錯先進製程的意思了吧@@ 09/24 03:43
71F→ : 因為我認知的先進製程大多是蘋果高通AMD之類的占大 09/24 03:44
72F→ : 宗 09/24 03:44
73F→ : 先進製程叫14奈米以下EUV才能生產的東西 09/24 03:47
74F→ : 工藝技術遲早普及更新的,計算能力只會越來越便宜 09/24 03:49
75F→ : 對edge computing 跟 AI 來說chip當然是越強越好 09/24 03:52
76F推 : 說的也是 想當年300gb硬碟根本神貴 現在1TB超便宜 09/24 03:52
77F→ : 還有很多人在研究為特定的ML開晶片 09/24 03:52
78F→ : 或許雲端技術反而是過渡期 09/24 03:53
79F→ : AI目前大多應用都是雲端吧? 例如siri google助理 09/24 03:54
80F→ : 我才疏學淺 我只知道些消費性應用.... 09/24 03:56
81F→ : 其實ML DL都算AI 像蘋果照相都有加入ML去做處理 09/24 03:58
82F→ : 像是景深跟之前看過一個技術是拍一張照去算不同點 09/24 04:00
83F→ : 對焦的畫面 09/24 04:00
84F推 : AI主要應用怎麼可能在雲端而已 大家搶著想做的自 09/24 04:31
85F→ : 動駕駛你雲給我看 09/24 04:31
86F→ : Sounds weird lol 09/24 04:47
87F噓 : 他明顯錯版了 還幫他解惑 助長歪風 09/24 05:03
88F推 : 半導體要彎道超車除非那天飛碟停在你家門口 09/24 05:54
89F→ : 大家都很好心 讓某些人活在自己的世界裡不是很好 09/24 06:07
90F→ : m大的說法好像在哪個財經節目看過欸 09/24 06:52
91F→ : 只有硬體跟不上軟體,沒有軟體跟不上硬體 09/24 07:16
92F推 : 某M知道比爾蓋資當年說 電腦記憶體超過640K都是浪費 09/24 07:26
93F→ : 嗎?站在當下以為世界都不會變做出未來推論會很好笑 09/24 07:27
94F噓 : 哥,你真的懂嗎?XD 09/24 07:35
95F推 : 穿戴式有些是在意漏電而不是運算時的電,這時越先進 09/24 08:13
96F→ : 反而越耗電 09/24 08:13
97F噓 : 明顯你不懂製程,市面上幾奈米都是喊爽的 09/24 08:26
98F→ : 自動駕駛的演算會在本地端沒錯,但它需要的即時資訊 09/24 09:47
99F→ : 還是要從雲端來。 09/24 09:47
100F噓 : 一樓:得 09/24 09:52
101F推 : 雲端是十幾年前的概念了,但實際上不可能全面雲端化 09/24 10:02
102F→ : ,但就算如此,客戶端依然需要運算,只是方向不同而 09/24 10:02
103F→ : 已 09/24 10:02
104F噓 : 胡瓜不要裝成董至成了 09/24 11:04
105F噓 : 用不到不要來搗亂,夢沒做完回去睡。 09/24 11:41